Enunciado
Julgue os itens subsequentes, relativos à teoria da informação e a banco de dados. A mineração de dados é uma técnica em que se utilizam exclusivamente algoritmos de aprendizado supervisionado para a identificação de padrões em grandes volumes de dados; no contexto de Big Data, a premissa principal é a utilização de bancos de dados relacionais tradicionais, que são suficientes para o enfrentamento dos desafios de volume, variedade e velocidade característicos desse ambiente.
Alternativas
- A.Certo
- B.Errado
Gabarito: alternativa correta destacada.
Comentario
Correta: E) o item deve ser julgado Errado. Mineração de dados não usa exclusivamente aprendizado supervisionado; pode envolver técnicas supervisionadas, não supervisionadas, associação, agrupamento, detecção de anomalias e outras abordagens. Além disso, Big Data enfrenta volume, variedade e velocidade que frequentemente exigem arquiteturas distribuídas e tecnologias além de bancos relacionais tradicionais.
Por que a alternativa C está errada: marcar Certo aceitaria duas generalizações falsas: exclusividade de aprendizado supervisionado e suficiência geral de bancos relacionais tradicionais para Big Data.
Por que a alternativa C está errada: marcar Certo aceitaria duas generalizações falsas: exclusividade de aprendizado supervisionado e suficiência geral de bancos relacionais tradicionais para Big Data.
Base legal
Fundamentação técnica de Ciência de Dados: data mining combina técnicas supervisionadas e não supervisionadas para descoberta de padrões; Big Data envolve volume, variedade, velocidade e, muitas vezes, processamento distribuído, NoSQL, data lakes e outras arquiteturas além do modelo relacional clássico.